生成AIソリューションサービス

RAG構築、ファインチューニング、プロンプトといった手法を使い、お客様の環境に適した生成AIサービスの導入支援を行います。また、LLM,MLL,SLMといったモデルつくりから始めて、お客様の今まで見えていなかった課題を見つけ、その改善に向けた提案をいたします。

①　従来の生成AI（LLM）とRAG

なぜRAGが必要か？
  • 生成AI（ChatGPTなど）は自社社内情報を持っていないため、自社文脈での活用が難しい…
  • 生成AIに自社情報を読み込ませ、自社専用LLMにカスタマイズするのがRAGと呼ばれる手法

～RAG導入事例～

レビューデータ分析AI
  • 大量レビューデータの自動分析で顧客インサイトを抽出
  • 感情・トピック・競合分析により定性データを定量可視化
  • リアルタイム監視で市場変化を早期発見し迅速対応
日報・社内情報分析AI
  • 日報・SFAデータを統合分析し、営業成果を最大化するAI
  • 成功パターンを特定してベストプラクティスを全社展開
  • 異動・新規PJの社内人材マッチングに蓄積データを活用

②　従来の生成AIとAI エージェント

  • 明確なプロンプトが無いと単発の回答しか返せず、自己判断でタスクを連携・拡張できない
  • 目的を理解してタスクを自律的に分割・計画・実行し、フィードバックを活用して複雑なマルチタスクを完遂

～AI エージェント導入事例～

営業支援AIエージェント

LLM(大規模言語モデル)構築サービスはこちらをご参照ください。